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#Busca Semantica
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"Busca semântica: encontrando significado, não palavras"
Entenda como a busca semântica usa embeddings e similaridade vetorial para encontrar resultados por significado, por que ela supera a busca léxica e como combiná-las em uma busca híbrida.
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O que são embeddings? Representando significado em vetores
Descubra como palavras, frases e documentos viram vetores que capturam semântica e habilitam busca por similaridade, recomendações e RAG — com intuição, código e armadilhas práticas.
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"RAG na prática: dê memória e contexto ao seu LLM"
Implemente Retrieval-Augmented Generation para responder com base nos seus próprios documentos, reduzir alucinações, manter o modelo atualizado e medir a qualidade do pipeline.
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