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#Chain Of Thought
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O padrão ReAct: raciocínio e ação em agentes de IA
Entenda como o ciclo de pensar, agir e observar do padrão ReAct permite que LLMs resolvam tarefas complexas passo a passo usando ferramentas externas — com exemplos e armadilhas.
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Chain-of-Thought: fazendo a IA pensar passo a passo
Aprenda a técnica Chain-of-Thought que faz o modelo raciocinar em etapas, por que ela funciona, quando usar zero-shot ou few-shot, como combinar com self-consistency e onde ela atrapalha.
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Engenharia de contexto: o novo prompt engineering
Aprenda a montar a janela de contexto ideal com instruções, memória, ferramentas e recuperação para construir agentes de IA mais confiáveis, baratos e precisos.
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Prompt engineering para código: como pedir o que você precisa
Aprenda técnicas de prompt para gerar código melhor: contexto, exemplos few-shot, restrições, chain-of-thought, anatomia de um bom prompt e iteração estruturada com o modelo.
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