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"Busca semântica: encontrando significado, não palavras"
Entenda como a busca semântica usa embeddings e similaridade vetorial para encontrar resultados por significado, por que ela supera a busca léxica e como combiná-las em uma busca híbrida.
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O que é um banco de dados vetorial?
Descubra como bancos de dados vetoriais armazenam embeddings e fazem busca por similaridade com índices ANN, formando a base de RAG, busca semântica e aplicações de IA.
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"Leis de escala da IA: por que tamanho ainda importa"
Entenda o que as scaling laws revelam sobre a relação entre dados, parâmetros e computação, o caso Chinchilla, as capacidades emergentes e por que escala continua moldando o desempenho dos modelos de IA.
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O que é Machine Learning? Aprendizado de máquina sem jargão
Entenda o que é Machine Learning, os tipos de aprendizado e como máquinas aprendem padrões a partir de dados, a base da inteligência artificial moderna.
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